WORKCELL · PHYSICAL-AI / 2기RUNNING
STAGE 01 · 직무훈련 120H
2026 · 2기 참여자 모집중
화면 밖으로 나온 AI는
화면 밖으로 나온 AI는
직접 움직여 증명합니다
센서로 읽고, AI로 판단하고, 장치로 출력하는 200시간. 기업 과제를 실제로 풀어내는 청년 피지컬AI 일경험 프로젝트 2기를 모집합니다.
주최
고용노동부
대한상공회의소
고용노동부
대한상공회의소
주관
이티에듀㈜
한국피지컬AI협회
이티에듀㈜
한국피지컬AI협회
- 교육기간
- 2026.09.30 ~ 12.21 총 200H
- 모집인원
- 80명 기초 40 · 심화 40
- 교육방식
- 실시간 온라인 중심 · 일부 대면
- 참여비용
- 무료 참여수당 최대 115만원
00DAYS
00HRS
00MIN
00SEC
마감 —
SEC 00 · OVERVIEW
언어를 다루던 AI가
이제 실제 장치를 움직입니다
피지컬AI는 카메라와 센서로 상황을 읽고, AI 모델이 판단하고, 그 결과를 장치로 출력하는 기술입니다. 이 과정은 그 세 단계를 직접 만들어보고, 마지막에는 기업이 실제로 제시한 과제를 팀으로 해결합니다.
01 · INPUT
읽는다
웹캠·온습도·거리·IMU 센서에서 데이터를 수집합니다. ESP32-S3와 Raspberry Pi로 값을 받아 웹으로 전송하고 시각화합니다.
02 · INFERENCE
판단한다
OpenCV·YOLO로 영상을 인식하고, OpenAI·Anthropic·Gemini API를 호출해 판단 로직을 만듭니다. 심화 트랙은 커스텀 학습과 엣지 추론까지 다룹니다.
03 · OUTPUT
움직인다
인식 결과를 LED·서보모터·웹 대시보드·알림 화면으로 출력합니다. AI가 실제 장치와 연결되는 구조를 끝까지 구현합니다.
PROMO · 00:29
29초로 먼저 보는
2기 프로젝트
센서를 붙이고, AI 모델을 얹고, 장치를 움직이기까지. 2기에서 실제로 무엇을 만드는지 짧게 담았습니다.
- 기초·심화 두 트랙, 각 40명 동시 모집
- 직무훈련 120시간 + 기업 과제 프로젝트 40시간
- 참여비 무료 · 최대 115만원 참여수당
PROMO REEL · 2기 모집00:29
SEC 01 · TRACKS
두 개 트랙, 각 40명
직무훈련 120시간은 트랙별로 따로 운영하고, 이후 기업 과제 프로젝트부터는 기초·심화가 섞인 혼합 팀으로 함께 진행합니다. 한 사람은 한 트랙에만 지원할 수 있습니다.
TRACK A · 기초 / 40명
기초 과정
비전공자, AI·SW 기초 학습자, 직무전환 희망자
- 지원자격
- 학력·전공·지식 모두 무관
- 교육목표
- 피지컬AI 기본 개념과 AI·데이터 기초를 이해하고, 기초형 서비스 제작 경험 확보
- 주요내용
- 산업·직무 이해, Python·GitHub, AI 도구 활용, 센서·로봇 기초, 미니 프로젝트
- 팀 역할
- 서비스 기획, 데이터 정리, 기능 검증, 문서화
- 산출물
- 미니 프로젝트 결과물, 실습 리포트, 개인 역할기술서
TRACK B · 심화 / 40명
심화 과정
전공자, 개발 경험자, AI·SW 프로젝트 경험 보유자
- 지원자격
- 고졸 이상 · 전공 무관 (관련 전공자 우대)
- 교육목표
- 기업 과제형 PoC 수행에 필요한 AI비전, 엣지AI, 시스템 연동, 협업 역량 확보
- 주요내용
- AI비전, 데이터 처리, 엣지AI, 시스템 연동, 프로젝트 기획, PoC 설계
- 팀 역할
- 모델 활용, 시스템 통합, 핵심 기능 구현, 기술문서 작성
- 산출물
- PoC 설계안, 기술문서, 발표자료, 프로젝트 기여자료
SEC 02 · ELIGIBILITY
지원 자격
기초 트랙은 학력·전공·지식 요건이 모두 없습니다. 심화 트랙만 고졸 이상 요건이 적용됩니다.
공통 요건 — REQUIRED
- 미래내일 일경험 사업 참여 요건을 충족하는 청년
- 2026.09.30 ~ 12.21 전체 일정 참여가 가능한 분
- 전체 운영시간의 90% 이상 출석이 가능한 분
- 기업 과제 오리엔테이션·기업탐방·성과공유회 등 대면 일정 참여가 가능한 분
- OA·외국어 요건 없음 / 기초 트랙은 학력·전공·지식 무관
우대 사항 — PREFERRED
- 지역 청년, 취업애로청년
- 피지컬AI·AI·SW·데이터·로봇·센서·엣지AI 분야 관심자 또는 기초교육 이수자
- 관련 프로젝트 수행 경험 보유자 (심화)
- 발표자료·포트폴리오 작성 및 기술문서 이해 가능자 (심화)
- 팀 활동에 성실히 참여하고 취업 연계 의지가 있는 청년
※ 심화 트랙은 최종학력 고졸 이상이며, 특성화고 및 AI 관련 전공자를 우대합니다.
※ 기초·심화 중 한 트랙에만 지원할 수 있습니다.
SEC 03 · CURRICULUM
직무훈련 120시간
10월 6일부터 11월 3일까지, 기초와 심화가 서로 다른 커리큘럼으로 동시에 진행됩니다.
A112H
피지컬AI 산업·직무 이해
피지컬AI 개념과 로봇·IoT·비전AI·자율주행·스마트팩토리 산업 사례를 살펴봅니다. 임베디드SW, Edge AI 엔지니어, AI Ops 등 직무와 커리어 패스를 정리하고 AI 코드에이전트 시연을 봅니다.
산업 사례커리어 패스Claude CodeCodex
A228H
AI·데이터 기초
표·이미지·센서 데이터 구조를 이해하고 CSV·JSON을 다룹니다. OpenCV로 이미지를 직접 조작하고, 생성형 AI API를 호출하며 프롬프트와 컨텍스트를 설계합니다.
CSV·JSONOpenCV센서 데이터LLM API프롬프트 설계
A332H
Python·Git·AI 코딩도구 기초
Python 핵심 문법과 GitHub 협업(commit·branch·PR·이슈)을 익힙니다. requests로 외부 API를 호출하고, AI 코드에이전트를 실전 워크플로우에 붙여 씁니다.
PythonGit·GitHubrequestsHTML·CSS·ReactSupabase(MCP)
A428H
로봇·센서·제어 기초
전자회로 기초부터 ESP32-S3 입출력, 센서 입력, 서보·DC모터 PWM 제어까지 다룹니다. 수집한 데이터를 FastAPI 서버로 보내 웹에 실시간으로 표시합니다.
ESP32-S3DHT22·VL53L0XIMU서보·PWMMQTT·HTTPFastAPI
A520H
미니 프로젝트
팀별 주제를 정해 장치를 연결하고 데이터를 수집한 뒤, AI 감지·판단·응답 기능을 구현합니다. 대시보드까지 통합 테스트하고 README·데모영상·발표자료로 정리합니다.
Raspberry PiYOLO통합 테스트데모영상README
담당 강사 · 코드코리아 조성호 대표 / 실시간 온라인 · 주간
B18H
피지컬AI 산업·직무 심화
제조·물류·안전·로봇·스마트시티 적용 사례를 심층 분석합니다. 실제 기업 PoC의 성공·실패 사례와 ROI 평가 기준을 다룹니다.
산업 동향PoC 케이스ROI 평가
B232H
AI 비전·데이터 처리
OpenCV 임계값·필터링·모폴로지를 직접 구현하고, YOLOv8/v11을 커스텀 데이터셋으로 학습시킵니다. 제로샷 인식과 모델 비교·선택까지 다룹니다.
OpenCVYOLOv8/v11Grounding DINOCLIPMediaPipe
B332H
로봇제어·엣지AI
클라우드와 엣지의 지연시간·비용을 비교하고, Raspberry Pi 5에서 ONNX·TFLite 추론 서버를 만듭니다. ESP32-S3 센서 노드를 MQTT로 묶고 카메라 인식 결과로 서보를 실시간 제어합니다.
ONNX·TFLiteRaspberry Pi 5MQTTTinyML지연·전력 측정
B424H
실무 개발환경·협업
Git Flow와 코드리뷰 문화, FastAPI 기반 API 설계, Docker 컨테이너화, pytest·로깅·모니터링을 익히고 GitHub Actions로 CI/CD를 구축합니다.
Git FlowFastAPIDockerpytestGitHub ActionsRAG·MCP
B524H
프로젝트 기획·PoC 설계
유저 스토리와 KPI로 요구사항을 정의하고 시스템 구성도·데이터 흐름도를 그립니다. 실증 계획, 리스크 매트릭스, 제품화 관점의 비용·라이선스·데이터 윤리까지 다룹니다.
요구사항 분석아키텍처 설계평가 지표리스크 관리데이터 윤리
담당 강사 · LeaveMyTrace 양도현 대표 / 실시간 온라인 · 주간
SEC 04 · SCHEDULE
전체 운영 일정
직무훈련 이후에는 기초·심화가 혼합 팀으로 묶여 기업 과제를 함께 수행합니다. 40명을 4인 1팀, 총 10개 팀으로 구성합니다.
DATEHPROGRAMFORMAT
09.302H
사전 오리엔테이션전체 과정 소개, 운영 안내, 교재 배포, 트랙 운영방식 안내
대면엘타워
10.06 – 11.03120H
피지컬AI 직무훈련기초(트랙A)·심화(트랙B) 병행 운영
온라인실시간 · 주간
10.10 – 10.318H
현직자 특강산업·직무 이해, 기술 적용 사례, PoC 수행 방식, 채용 담당자가 보는 포트폴리오
온라인주말
11.044H
기업 과제 오리엔테이션과제 공개, 기술 심화 특강, 평가 기준 안내, 팀 구성 및 역할 분담
대면엘타워
11.09 – 12.0340H
기업 과제 기반 프로젝트문제정의, 해결방안 설계, PoC 결과물 제작, 주차별 점검
혼합온·오프라인 자율
11.06 – 12.0415H
기업 멘토링 · 기업탐방현직자 피드백, 중간점검, 피지컬AI 기업 2회 방문
대면태성에스엔이 · 브릴스
12.102H
최종 프로젝트 발표팀별 결과 발표, 운영진·기업 멘토·외부 심사위원 참여
온라인Zoom
12.147H
취업 교육 및 컨설팅취업전략, 역량 정량화, 지원서·면접 준비, 1:1 컨설팅
온라인한국취업컨설턴트협회
12.212H
1기·2기 통합 성과공유회결과물 전시·시연, 체험 부스, 포트폴리오 리뷰, 채용 상담, 평가·시상
대면엘타워
TOTAL TRAINING HOURS200H
※ 교육시간은 원칙적으로 평일 08:00~19:00 범위 내에서 운영합니다.
※ 온라인 과정은 실시간 접속기록과 과제 수행 여부를, 대면 과정은 입·퇴실 확인으로 출결을 관리합니다.
운영계획서 원문DOWNLOAD · PDF
※ 선발 요건, 세부 교육 구성, 강사진, 산출물 기준 등 전체 내용이 담긴 원문입니다.
SEC 05 · BENEFITS
참여 혜택
COST
교육비 전액 지원
참여비가 없습니다. 자부담금 없이 200시간 전 과정에 참여할 수 있습니다.
ALLOWANCE
참여수당 지급
1인당 최대 115만원의 참여수당을 받습니다. 이론교육 참여수당, 프로젝트 참여수당, 대면 활동 교통비를 포함하며 출석률·필수 활동 참여·산출물 제출 여부에 따라 차등 지급됩니다.
CAREER
취업 상담
취업교육 및 취업컨설팅을 진행하여 취업상담도 진행합니다. 이력서·자소서·포트폴리오·면접 교육과 1:1 컨설팅이 함께 제공됩니다.
COMMUNITY
교육 중 커뮤니티
교육간 커뮤니티를 통해 온라인 강연을 복습할 수 있습니다.
SEC 06 · PROCESS
전형 절차
지원서 접수부터 개강까지 열흘 남짓입니다. 마감 후 일정이 빠르게 이어지니 결과 안내를 꼭 확인해 주세요.
STEP 01
지원서 접수
08.20 – 09.27워크넷 청년일경험 온라인 지원 · 09.27 23:59 마감
STEP 02
선발
09.28지원서 기반 트랙별 선발
STEP 03
최종 발표
09.29개별 안내 및 참여 확정
STEP 04
OT · 개강
09.30사전 오리엔테이션 후 과정 시작
SEC 07 · FAQ
자주 묻는 질문
비전공자도 지원할 수 있나요?
기초 트랙(트랙A)이 비전공자를 위한 과정입니다. 학력·전공·지식·OA·외국어 요건이 모두 없습니다. Python 기초부터 함께 시작합니다.
기초와 심화 중 무엇을 골라야 하나요?
Python·GitHub를 처음 쓰거나 AI·SW 학습을 이제 시작한다면 기초 트랙, 개발 경험이나 AI·SW 프로젝트 경험이 있고 YOLO 커스텀 학습·엣지 추론·CI/CD 같은 실무 구현을 원한다면 심화 트랙을 선택하세요. 두 트랙 중 한 곳에만 지원할 수 있습니다.
참여비가 있나요?
없습니다. 교육비는 전액 지원되며 오히려 1인당 최대 115만원의 참여수당을 받습니다.
참여수당은 어떤 기준으로 지급되나요?
이론교육 참여수당, 프로젝트 참여수당, 대면 활동 교통비 등을 포함하며 출석률, 필수 활동 참여 여부, 산출물 제출 여부에 따라 차등 지급됩니다.
실업급여를 받고 있어도 참여할 수 있나요?
참여하실 수 있습니다. 다만 「2026년 청년 일경험 지원사업 시행지침」의 지원금 중복수혜 제한에 따라, 실업급여(구직급여) 수급기간 동안에는 참여수당이 지급되지 않습니다. 수급이 종료된 이후의 참여분부터 지급 대상이 됩니다.
지원 시 제출하는 참여요건 확인서에 수급 사실을 반드시 기재해 주시고, 참여 중 수급이 새로 시작된 경우에도 즉시 운영기관에 알려주셔야 합니다. 미고지 상태에서 중복 수령이 확인되면 이미 지급된 수당은 반환 대상이 됩니다.
지원 시 제출하는 참여요건 확인서에 수급 사실을 반드시 기재해 주시고, 참여 중 수급이 새로 시작된 경우에도 즉시 운영기관에 알려주셔야 합니다. 미고지 상태에서 중복 수령이 확인되면 이미 지급된 수당은 반환 대상이 됩니다.
국민취업지원제도에 참여 중인데 지원할 수 있나요?
참여하실 수 있습니다. 다만 최종 선발되면 국민취업지원제도 담당 고용센터(또는 위탁 운영기관)에 미래내일 일경험 프로그램 참여 사실을 반드시 통보하셔야 합니다.
수당은 실제 일경험을 제공한 시간에 대해 국민취업지원제도 수당보다 청년 일경험 참여수당이 우선하여 지급되며, 두 수당을 중복으로 받을 수는 없습니다. 구직촉진수당의 지급 여부는 국민취업지원제도 관련 규정에 따라 개인별로 달라질 수 있으므로, 적용 내용은 담당 상담사와 미리 확인해 주세요.
수당은 실제 일경험을 제공한 시간에 대해 국민취업지원제도 수당보다 청년 일경험 참여수당이 우선하여 지급되며, 두 수당을 중복으로 받을 수는 없습니다. 구직촉진수당의 지급 여부는 국민취업지원제도 관련 규정에 따라 개인별로 달라질 수 있으므로, 적용 내용은 담당 상담사와 미리 확인해 주세요.
일경험 프로그램에 이미 참여한 적이 있는데 또 지원할 수 있나요?
사업기간(2026.03.01. ~ 2027.02.28.) 중 최대 2회까지 청년 일경험 프로그램에 참여할 수 있습니다. 인턴형·프로젝트형·ESG지원형을 모두 합산한 횟수이며, 본 과정은 ESG지원형으로 1회에 해당합니다. 이미 2회를 채우셨다면 다음 사업기간부터 지원이 가능합니다.
중도 이탈하더라도 본인의 자발적 의사에 의한 것이라면 참여 1회로 산정됩니다. 다만 질병·사고·재난 등 본인에게 귀책사유가 없는 경우에는 횟수에 포함되지 않습니다. 또한 단순 변심으로 2회 이상 중도 이탈한 이력이 있으면 참여가 제한되니 일정을 충분히 확인하신 뒤 지원해 주세요.
국민취업지원제도 등 다른 정부 취업지원사업의 참여 이력은 이 2회에 포함되지 않습니다. 다만 청년 일경험 지원사업과 동시에 참여하는 것은 제한되며, KDT·국가기간전략산업직종훈련 등 직업훈련의 참여 기간이 본 과정 기간과 겹치는 경우에도 참여하실 수 없습니다.
중도 이탈하더라도 본인의 자발적 의사에 의한 것이라면 참여 1회로 산정됩니다. 다만 질병·사고·재난 등 본인에게 귀책사유가 없는 경우에는 횟수에 포함되지 않습니다. 또한 단순 변심으로 2회 이상 중도 이탈한 이력이 있으면 참여가 제한되니 일정을 충분히 확인하신 뒤 지원해 주세요.
국민취업지원제도 등 다른 정부 취업지원사업의 참여 이력은 이 2회에 포함되지 않습니다. 다만 청년 일경험 지원사업과 동시에 참여하는 것은 제한되며, KDT·국가기간전략산업직종훈련 등 직업훈련의 참여 기간이 본 과정 기간과 겹치는 경우에도 참여하실 수 없습니다.
온라인인가요, 대면인가요?
실시간 온라인 중심으로 운영하되 일부는 대면입니다. 사전 오리엔테이션, 기업 과제 오리엔테이션, 성과공유회는 엘타워에서, 기업탐방은 태성에스엔이·브릴스에서 진행합니다.
수료 기준은 무엇인가요?
전체 운영시간의 90% 이상 출석입니다. 온라인 과정은 실시간 접속기록과 과제 수행 여부를 함께 확인하고, 대면 과정은 입·퇴실 확인으로 출결을 관리합니다.
교육은 몇 시에 진행되나요?
원칙적으로 평일 08:00~19:00 범위 내에서 운영합니다. 현직자 특강(10.10~10.31)은 주말에 진행되며, 팀 프로젝트는 팀별 일정에 맞춰 자율적으로 수행합니다.
팀 프로젝트는 어떻게 구성되나요?
11월 4일 기업 과제 오리엔테이션에서 기업 과제를 공개하고, 40명을 4인 1팀 총 10개 팀으로 구성합니다. 이때 기초·심화 참여자를 혼합 배치해 데이터, AI 모델 활용, 센서·장비 연동, 개발, 문서화 등으로 역할을 나눕니다.
수료 후에는 무엇이 남나요?
프로젝트 결과물, 기술문서, 발표자료, 데모자료, 개인 역할기술서가 남습니다. 12월 14일 취업교육·1:1 컨설팅과 12월 21일 성과공유회의 채용상담 부스에서 포트폴리오 보완 방향을 상담받을 수 있습니다.
실습 장비와 교재는 어떻게 준비하나요?
교재는 9월 30일 사전 오리엔테이션에서 배포합니다. ESP32-S3, Raspberry Pi, 센서 등 실습 장비 운영 방식도 오리엔테이션에서 함께 안내합니다.
2기 지원, 마감 전까지
기초와 심화 중 한 트랙을 선택해 지원해 주세요. 개발 경험이 없어도 괜찮습니다. 왜 이 기술을 배우려는지부터 적어 주세요.